Bildverarbeitung

Maschinelles Sehen ist eine umfassende Technologie, die die Bildverarbeitung, die Maschinenbautechnik, die Steuerung, die elektrische Lichtquelle, die optische Bildgebung, Sensoren, analoge und digitale Videotechnologie, Computersoftware und Hardware (Bildverbesserungs- und Analysealgorithmen, Bild

Arbeitsprinzip
Das Bildverarbeitungssystem verwendet eine CCD-Kamera, um das ermittelte Ziel in ein Bildsignal umzuwandeln, das an ein eigenes Bildverarbeitungssystem gesendet und nach Pixelverteilung, Helligkeit, Farbe und anderen Informationen in ein digitales Signal umgewandelt wird. Das Bildverarbeitungssystem führt verschiedene Berechnungen

Anwendungsbereich
Die Anwendung von Bildverarbeitung umfasst vor allem zwei Aspekte: Erkennung und Robotersicht:
1. Nachweis: Er kann in hochpräzise quantitative Nachweisverfahren (wie z. B. Zellklassifizierung von Mikrographen, Größen- und Positionsmessung von mechanischen Teilen) und qualitative oder halbquantitative Nachweisverfahren ohne Messgeräte (wie Produktbildprüfung, Identifizierung und Positionierung
2. Robotersicht: sie dient der Steuerung von Arbeiten und Handlungen des Roboters in einem großen Bereich, wie z. B. das Auswählen von Werkstücken aus dem unordentlichen Werkstückhaufen, der vom Hopper gesendet wird, und deren Aufstellung auf dem Förderband oder anderen Geräten in einer bestimmten Ausrichtung (d