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मशीन दृष्टि एक व्यापक तकनीक है, जिसमें इमेज प्रोसेसिंग, मैकेनिकल इंजीनियरिंग टेक्नोलॉजी, कंट्रोल, इलेक्ट्रिक लाइट सोर्स लाइटिंग, ऑप्टिकल इमेजिंग, सेंसर, एनालॉग और डिजिटल वीडियो टेक्नोलॉजी, कंप्यूटर सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर टेक्नोलॉजी (इमेज एन्हांसमेंट और एनालिसिस एल्गोरिदम, इमेज कार्ड, आई / ओ कार्ड, आदि) शामिल हैं। एक विशिष्ट मशीन दृष्टि अनुप्रयोग प्रणाली में छवि कैप्चर, प्रकाश स्रोत प्रणाली, छवि डिजिटलीकरण मॉड्यूल, डिजिटल छवि प्रसंस्करण मॉड्यूल, बुद्धिमान निर्णय निर्णय लेने वाले मॉड्यूल और यांत्रिक नियंत्रण निष्पादन मॉड्यूल शामिल हैं।

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मशीन दृष्टि निरीक्षण प्रणाली एक सीसीडी कैमरे का उपयोग करती है ताकि पता लगाए गए लक्ष्य को एक छवि संकेत में परिवर्तित किया जा सके, जिसे एक समर्पित छवि प्रसंस्करण प्रणाली में भेजा जाता है, और पिक्सेल वितरण, चमक, रंग और अन्य जानकारी के अनुसार डिजिटल सिग्नल में परिवर्तित किया जाता है, और छवि प्रसंस्करण प्रणाली इन संकेतों पर विभिन्न गणना करती है लक्ष्य की विशेषताओं को निकालने के लिए, जैसे क्षेत्र, मात्रा, स्थिति, लंबाई, और फिर स्वचालित मान्यता फ़ंक्शन का एहसास करने के लिए आकार, कोण, संख्या, पास/असफल, उपस्थिति/अनुपस्थिति आदि सहित पूर्व निर्धारित सहिष्णुता और अन्य स्थितियों के अनुसार परिणाम आउटपुट करें।

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मशीन दृष्टि के अनुप्रयोग में मुख्य रूप से दो पहलू शामिल हैं: पता लगाने और रोबोट दृष्टि:
1. पहचान: इसे उच्च-सटीक मात्रात्मक पहचान (जैसे माइक्रोग्राफ के सेल वर्गीकरण, यांत्रिक भागों के आकार और स्थिति माप) और उपकरणों को मापने के बिना गुणात्मक या अर्ध-मात्रात्मक पहचान (जैसे उत्पाद उपस्थिति निरीक्षण, असेंबली लाइन शून्य घटक पहचान और स्थिति, दोष का पता लगाने और विधानसभा पूर्णता का पता लगाने) में विभाजित किया जा सकता है।
2. रोबोट विजन: इसका उपयोग रोबोट के संचालन और कार्रवाई को एक बड़ी रेंज में निर्देशित करने के लिए किया जाता है, जैसे कि हॉपर द्वारा भेजे गए वर्कपीस के गन्दा ढेर से वर्कपीस चुनना और उन्हें कन्वेयर बेल्ट या अन्य उपकरणों पर एक निश्चित अभिविन्यास में रखना (यानी, हॉपर पिकिंग की समस्या)। एक छोटे से क्षेत्र में संचालन और कार्यों के लिए, स्पर्श संवेदन तकनीक की भी आवश्यकता होती है।